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mAtlAB拟 函数 系数

%nlinfit 非线性参数拟合 clc;clear; x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]; y=[7,3,6,8,2,4,10,16,2,8]; myfunc=inline('beta(1)*sin(x)+beta(2)','beta','x'); beta=nlinfit(x,y,myfunc,[0 0]); A=beta(1) C=beta(2) %test the model %x=[1,2,3,4,5,6,7,8...

y=[17 19 25 28 33 36 47]; x1=[6 6 6 6 6 6 6]; m1=[0.714 0.725 0.678 0.67 0.659 0.639 0.653]; x2=[20 18 35 37 38 44 57]; m2=[0.204 0.173 0.233 0.24 0.2432 0.268 0.26]; x3=[9 12 19 21 24 27 32]; m3=[0.082 0.103 0.0895 0.093 0.098...

x=[26.3 33.5 39.1 43.1 47.0 50.0 54.5 56.8 64.9 72.0 77.0]; y=[8.85 8.17 7.49 7.16 6.81 6.58 6.21 5.91 5.48 5.11 5.98]; %多项式拟合 n=1; A=polyfit(x,y,n); %n是给定的多项式的次数,拟合出来的结果A是系数向量 y1=polyval(A,x); %计算...

对于多变量线性回归分析,可以regress()函数来预测变量系数。 基本用法: [b,bint,r,rint,stats] = regress(y, X) 式中:b——变量系数 bint——bint为b的置信区间 r——残差向量 rint——rint为r的置信区间 stats——为1×3检验统计量,第一个是回归方程...

程序如下: x=[1.75,2.25,2.5,2.875,2.686,2.563];y=[0.26,0.32,0.44,0.57,0.50,0.46];plot(x,y,'g.','markersize',25);%%%有这个是先描点,看出大致是什么图,这里看到像二次曲线的。hold on ;p3=polyfit(x,y,2); %%%%%%下面这个是拟合后的P3公...

您好,您说的是函数曲线拟合问题 可以使用工具箱cftool Command窗口输入 clc,clear x=60:10:170; y=对应值输入进去; cftool 这之后单击Data在弹出框中的X Data中选择x,Y Data中选择y 单击creat Data Set之后close 单击Fitting,在弹出框中单击N...

非线性回归 clc;close all;clear all ft = fittype( 'k.*(1+((k/c)^2-1).*exp(-2*a*(x-d)))^(-0.5)', 'independent', 'x', 'dependent', 'y' ); opts = fitoptions( ft ); opts.Display = 'Off'; xData1=[3.73,4.03,4.13,4.57,4.77,6.8,7.87,8.1...

t=[0.1,1.1,2.3,3.4,4.5,5.7,6.7]'; y=[0,94.0,84.0,77.0,69.0,62.0,56.0]'; ft_ = fittype('A*exp(-beta*t)*cos(w*t+phi)',... 'dependent',{'y'},'independent',{'t'},... 'coefficients',{'A', 'beta', 'phi', 'w'}); st=[-100 0.01 -pi 5] [...

可以用lsqcurvefit()函数或nlinfit()函数拟合。 例如: x=[。。。] y=[。。。] f=@(c,x)(1+c*log10(1950000))*(134410*(x.^10)-318250*(x.^9)+118590*(x.^8)+382850*(x.^7)-603050*(x.^6)+420570*(x.^5)-168430*(x.^4)+40790*(x.^3)-5850*(x...

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