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mAtlAB拟 函数 系数

clear; clc; p=10:-1:7; I=[3.06,2.2,1.92,1.84,1.7,1.7,1.58,1.48,1.38,1]; i=zeros(4,1); for m=1:4 i(m)=sum(I(1:m+1))/(11-p(m)+1); end x=p'; y=i; P=fittype('a*(1+c*log(x))/(5+b)^2','independent','x'); f=fit(x,y,P); plot(f,x,y); f ...

%nlinfit 非线性参数拟合 clc;clear; x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]; y=[7,3,6,8,2,4,10,16,2,8]; myfunc=inline('beta(1)*sin(x)+beta(2)','beta','x'); beta=nlinfit(x,y,myfunc,[0 0]); A=beta(1) C=beta(2) %test the model %x=[1,2,3,4,5,6,7,8...

程序如下: x=[1.75,2.25,2.5,2.875,2.686,2.563];y=[0.26,0.32,0.44,0.57,0.50,0.46];plot(x,y,'g.','markersize',25);%%%有这个是先描点,看出大致是什么图,这里看到像二次曲线的。hold on ;p3=polyfit(x,y,2); %%%%%%下面这个是拟合后的P3公...

非线性回归 clc;close all;clear all ft = fittype( 'k.*(1+((k/c)^2-1).*exp(-2*a*(x-d)))^(-0.5)', 'independent', 'x', 'dependent', 'y' ); opts = fitoptions( ft ); opts.Display = 'Off'; xData1=[3.73,4.03,4.13,4.57,4.77,6.8,7.87,8.1...

用cftool拟合工具箱,可以快速得到你要的拟合函数。 Expotential指数逼近 Fourier傅立叶逼近 Gaussian 高斯逼近 Interpolant 插值逼近 Polynomial 多项式逼近 Power幂函数逼近 拟合结果的确定,主要要看R-square相关系数是否最接近1,RMSE均方根...

您好,您说的是函数曲线拟合问题 可以使用工具箱cftool Command窗口输入 clc,clear x=60:10:170; y=对应值输入进去; cftool 这之后单击Data在弹出框中的X Data中选择x,Y Data中选择y 单击creat Data Set之后close 单击Fitting,在弹出框中单击N...

很简单啊,你对这个式子两边同时取对数,之后变成了简单的线性拟合,之后就可以用普通拟合方法得到。

匿名函数调用,把inline那一行改为,应该就OK myfunc=@( beta, x) -beta(1)*max(x).*exp(-pi*(x-beta(2)).^2/beta(3).^2); 2楼基本上已经说到点上了,但是转换成(max(y))也是不可行的。num2str的变量为常数。例如 for n = 1:12 eval(['M' num2st...

你运行这段代码:结果为: 156.58 -11899 -2476.1分别对应a,b,c x=[18787,16950,14875,17560,18250,16350,15700]; y=[2949,2282,1647,2736,2879,1950,1780]; f=inline('a(1)*(x-a(2)).^(1/3)+a(3)','a','x'); a=lsqcurvefit(f,[1,1,1],x,y)

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