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mAtlAB拟合函数,求系数

y=[17 19 25 28 33 36 47]; x1=[6 6 6 6 6 6 6]; m1=[0.714 0.725 0.678 0.67 0.659 0.639 0.653]; x2=[20 18 35 37 38 44 57]; m2=[0.204 0.173 0.233 0.24 0.2432 0.268 0.26]; x3=[9 12 19 21 24 27 32]; m3=[0.082 0.103 0.0895 0.093 0.098...

程序如下: x=[1.75,2.25,2.5,2.875,2.686,2.563];y=[0.26,0.32,0.44,0.57,0.50,0.46];plot(x,y,'g.','markersize',25);%%%有这个是先描点,看出大致是什么图,这里看到像二次曲线的。hold on ;p3=polyfit(x,y,2); %%%%%%下面这个是拟合后的P3公...

用折线逼近曲线,只要取的点数够多,应该可以达到要求的精度。 示例代码: % 产生测试数据x=0:.1:20;y=sin(x); % 多项式拟合(使用centering and scaling变换改善拟合效果)n = 7;[p, S, mu] = polyfit(x, y, n);y1 = polyval(p, x, [], mu); % ...

1、你可以用nlinfit()函数拟合,精度比较高。 2、用matlab的拟合工具箱cftool也是非常方便,而且不用编程。你只要将y=d*(b-exp(-x/c))*exp(-2*a*log(b*exp(x/c)-1))输入自定义函数(General Equations)命令框内,就可以得到其拟合系数。 你的...

y=3*exp[A*(1/x-1/298)] y/3=exp[A*(1/x-1/298)] 两边取对数,得 ln(y/3)=A*(1/x-1/298) 令Y=ln(y/3),X=(1/x-1/298) 显然变成了一个Y=AX的拟合问题了 x=30:5:70 y=[2.947 2.850 2.683 2.516 2.375 2.248 2.117 2.107 1.928] Y=log(y/3); X=1./x-...

使用polyfit函数就可以拟合曲线了 比如给出的坐标分别是x和y,则有 P=polyfit(x,y,3) 这样得到的P就是多项式的系数。这里的3指的是三次多项式! 祝你学习愉快!

x=[1;1.5;2;2.5;3]; y=[0.9;1.7;2.2;2.6;3]; p=fittype('a*x.^0.5+b*lnx+c','independent','x') f=fit(x,y,p) plot(f,x,y); 上面是代码! 下面是结果: a=2.818 b=0.8552 c=-0.6627

poly2sym(p)

用polyfit(X,Y,1)得到的拟合函数只能得到a,b,但不能得到线性相关系数R^2。如想要得到其线性相关系数,可以用regress(y,X),其使用格式 [b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X); b——拟合系数 bint——b的置信区间 r——残差值 rint——r的置信区间 stat...

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