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mAtlAB曲线拟合怎么写

x=[26.3 33.5 39.1 43.1 47.0 50.0 54.5 56.8 64.9 72.0 77.0]; y=[8.85 8.17 7.49 7.16 6.81 6.58 6.21 5.91 5.48 5.11 5.98]; %多项式拟合 n=1; A=polyfit(x,y,n); %n是给定的多项式的次数,拟合出来的结果A是系数向量 y1=polyval(A,x); %计算...

可以做到!!关于参数问题 help之 我一般喜欢使用nlinfit 非线性拟合,我用过很多次发现要用好她 的关键在于你要找到一个很好的初值 举个例子: 椭圆的方程可以是 ax^2+by^2+cxy+dx+ey+f=0; 发现其实双曲线,抛物线和他的一样 所以你在选取初值的时候...

【1】第一步 >>cftool 【2】出现对话框,点击data选x和y 【3】creat data set,然后close 【4】点击fitting,在type of type,选Fourier 选择一个合适的即可。 例如: >> x=0:0.1:pi >> y=sin(x+x.^2) >> plot(x,y,'o-') 用非线性回归,得到 得到...

在输入栏分别输入x=[...............],y=[.........................] matlab的开始菜单start->toolboxes->cirve fitting->cirve fitting tool, 然后点data选择x和y数据,对应你自己的数据就行了, 然后点cirve fitting tool界面的fitting按钮...

你是用什么拟合的 要是多项式拟合的就用 p是拟合的结果 f=poly2sym(p) f= 3*x^5+5*x^4+x^2+12 要是用lsqcurvefit 你就在用subs把结果带入函数就好了

方法1: x=0:0.1:1; y=[-0.447 1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 9.56 9.48 9.30 11.2]; A=polyfit(x,y,2) z=polyval(A,x); plot(x,y,'k+',x,z,'r') %作出数据点和拟合曲线的图形 以上只是线性的最小二乘拟合。 方法2:直接用matlab的CFtool工具

告诉你最简单的办法吧 在命令框中输入cftool 打开拟合工具箱,用这个进行拟合 当然,还有专门的指令来进行这个工作 多项式拟合polyfit、曲线拟合lsqcurvefit 要知道这些函数的使用方法可以在命令框中输入help polyfit或者help lsqcurvefit 你就...

曲线拟合 已知离散点上的数据集,即已知在点集上的函数值,构造一个解析函数(其图形为一曲线)使在原离散点上尽可能接近给定的值,这一过程称为曲线拟合。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,该方法是寻找函数使得最校 MATLAB函数:p=polyfit(x...

MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令.1 多项式函数拟合:a=polyfit(xdata,ydata,n)其中n表示多项式的最高阶数,xdata,ydata为将要拟合的数据,它是用数组的方式输入.输出参数a为拟合多项式 的系数多项式在x处的值y可用下面程序计算.y=...

以下代码在7.1版以上均可运行。 将以下代码保存为M文件: function yy = zzz700createFit(x, y, n) xData = x(:); yData = y(:); % Set up fittype and options. ft = fittype( ['fourier',num2str(n)'] ); opts = fitoptions( ft ); opts.Displ...

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