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mAtlAB最小二乘法拟合的线为什么是直线

取决于你的函数表达式和拟合数据。 拟合函数分为 Exponential:指数函数逼近,a*exp(b*x)+c Fourier:傅立叶逼近,a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w) Interpolant:插值逼近 Polynomial:多项式逼近 Power:幂逼近,有2种类型,a*x^b 、a*x^b + c ...

matlab最小二乘法拟合出的直线怎么显示 用polyfit函数,(用来多项式拟合的,是用最小二乘法) 举个例子 x=[90 91 92 93 94 95 96]; z=[70 122 144 152 174 196 202]; a=polyfit(x,z,1) 结果: a = 1.0e+03 * 0.0205 -1.7551

用polyfit函数,(用来多项式拟合的,是用最小二乘法) 举个例子 x=[90 91 92 93 94 95 96]; z=[70 122 144 152 174 196 202]; a=polyfit(x,z,1) 结果: a = 1.0e+03 * 0.0205 -1.7551 1表示1次多项式(一次时就是直线,适用于你的情况) a是多...

1) >> x=linspace(1,32,8); >> y=linspace(0.1,0.8,8); >> p=polyfit(x,y,1) p = 0.0226 0.0774 %a=0.0226 b=0.0774 2) >> x=linspace(1,32,8); >> y=linspace(0.8,0.1,8); >> p=polyfit(x,y,1) p = -0.0226 0.0774 %a=-0.0226 b=0.0774 。。...

function [a] = funpolyfit(x,y,n) %功能:求已知数据的最小二乘法拟合多项式的各项系数 %输入参数 x:已知数据点x的坐标向量; % y:已知数据点y的坐标向量; % n:拟合多项式次数; %输出参数a:最小二乘法拟合多项式的各项系数 a(1)x2+a(2)x+...

最小二乘法直线 clear all clc x=[1 2 3 4 6 8 10]; y=[109.78 80.35 58.81 43.04 23.05 12.35 6.61]; a=polyfit(x,y,1); x1=0:0.01:11; y1=polyval(a,x1); plot(x,y,'b*',x1,y1,'r','linewidth',3,'markersize',18) %作二维图形曲线图和点图。 ...

rt=[1 1.4 1.6 2 2.4 2.6 3 3.6 4 4.6 5 6]; >> y=[0.264241 0.408167 0.475069 0.593994 0.691559 0.732615 0.800852 0.874311 0.908422 0.94371 0.959572 0.982649]; >> A=polyfit(rt,y,2) z=polyval(A,rt); plot(rt,y,'k+',rt,z,'r') A = -0....

可以将拟合出来的方程,求导后得到其斜率,然后求出其回归线方程,根据回归线方程,即可画出回归线。

曲线拟合 已知离散点上的数据集,即已知在点集上的函数值,构造一个解析函数(其图形为一曲线)使在原离散点上尽可能接近给定的值,这一过程称为曲线拟合。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,该方法是寻找函数使得最校 MATLAB函数:p=polyfit(x...

%方法一 y=[50 40 30 20 10 ]; t=[55 63 73 100 121]; yp=log(y); p = polyfit(t,yp,1); b=-p(1) a=exp(p(2)) yf=a*exp(-b*t); yf-y plot(t,y,'r+',t,yf,'b-') legend('原始点','拟合线') %方法二 %% Fit: 'exp1'. [xData, yData] = prepareCurv...

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